59. 一个产品的用户体验优劣,使用哪些数据指标去衡量比较合适?产品的设计和创新,如何与数据分析进行深层次的结合?
59. 一个产品的用户体验优劣,使用哪些数据指标去衡量比较合适?产品的设计和创新,如何与数据分析进行深层次的结合?
一个产品的用户体验优劣,使用哪些数据指标去衡量比较合适?产品的设计和创新,如何与数据分析进行深层次的结合?
不同阶段、不同领域的产品发展重心各不相同,比如:网易云音乐的北极星指标就是用户的每日总听歌时间;Airbnb的北极星指标是订房天数;社交平台Facebook则将“月活跃用户数”作为北极星指标,与之相似的还有Myspace则是把“总注册用户数”纳入评估标准;对于樊登读书会,将订阅会员的数量作为北极星指标显然要比公众号关注量或app下载量更合理;而百度因为其庞大的生态体系,衡量指标主要向“用户搜索量”看齐。
无论是产品外观设计、功能迭代或是其他方面的创新,数据指标首先要基于业务场景,其次要对标当下业务发展的重心(比如是增长优先,还是留存优先)。
关于产品创新与数据分析的结合,倍市得CEM主要基于客户视角的一系列体验数据为产品端改进提供方向,以功能迭代为例,关于该功能的用户满意度、操作便捷度等不同维度的客户心声,将作为产品团队精准评估功能价值和改进的依据。
