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从海量真实生活场景中,看见消
费者未说出口的偏好。
基于海量社媒图片的生活方式及空间洞察能力,
智能解析家电家居场景下的使用习惯与需求机会
点,把零散图片转化为可用的洞察。
把海量零散的真实生活图片,转化为可直接使用的用户与场景洞察。
基于社媒与电商的海量真实图片,还原产品在真实家庭中的使用场景。
从摆放、习惯与自发改造行为中,识别未被表达的痛点与机会。
结构化输出与原图证据链,直接支撑新品研发、迭代与市场定位。
问卷依赖转述,关键细节容易流失;入户真实,却难以规模化。AI 场景洞察基于用户在真实生活中沉淀的 海量使用场景图片,既保留入户调研的真实感,又具备问卷无法企及的规模——不是替代传统调研,而是补齐它的盲区。
数据采集:按项目需求,采集指定平台、时间与条件下的图片与文本内容,覆盖小红书笔记图、淘宝 / 京东评价图、帖子主贴、评论与用户原话。
冰箱 · 安装
洗衣机 · 使用
空调 · 送风
燃气灶 · 改造
油烟机 · 清洁
立式空调场景
家庭厨房中的白色四门冰箱,
顶部摆放绿植,右侧设有窄缝收纳架。
用户通常不会主动说「我要什么」,但他们的行为,会替他们表达。AI 场景洞察直接从图片中 识别用户的使用习惯、痛点以及对产品做了哪些自发改造,把这些细节转化为尚未被满足的需求信号,为研发与迭代提供明确方向。
结构化数据直接生成看板,支持按标签筛选、原图原文回溯;用自然语言提问,AI 自动完成查询与分析,并把零散的标签与现象提炼为趋势、机会与建议——把"有哪些数据",变成"看到了什么"。
"让团队把更多精力,放在判断与行动上,而不是找数据上。"
找真实摆放、识别高频痛点、挖掘改造行为,反推新品功能设计。
识别真实使用痛点与自发改造方式,反推功能缺口和设计机会。
还原真实居家场景,识别生活方式标签,支持人群与场景细分。
分析不同时间段图片变化,识别新兴使用方式,支持品类机会判断。
对比真实使用场景,识别竞品痛点,为差异化定位提供证据。
前置发现典型场景、精准筛选访谈样本,是入户研究的有效补充。
看清真实场景,读懂未说出口的偏好,一句提问就得到一份洞察——以更低成本、更大规模,把真实用户的声音,变成你下一步的产品决策。
看清真实场景,读懂未说出口的偏好,并生成可汇报的 AI 洞察,让每一次产品决策更接近真实用户。