第四节新技术让体验数据解读变得更轻松、快捷

技术的发展，为企业进行数据分析和解读提供了前所未有的机会。在客户洞察与体验管理领域，在线互动平台得到了大力发展。大语言模型面向社会推出后，AI 的实用性也得到明显提升，这些都推动敏捷调研分析工具的成熟和实用化，例如：DataRobot、Alteryx 等提供了强大的数据清洗功能；Tableau、Power BI 等工具允许用户通过拖放界面，轻松创建动态图表和仪表盘。这些先进的在线数据处理与分析技术不仅提高了数据处理的速度，还增强了数据解析的精度，使得企业能够更好地把握客户需求，优化产品和服务，提升整体竞争力。

在众言科技的SPSSPRO 统计分析平台和倍市得体验管理平台上，均可以看到新技术为体验数据解读带来的便捷性和敏捷性。随着技术的不断进步，未来体验数据的分析将会更智能化、个性化和实时化。

1. 人人都可成为数据分析师

虽然数字化时代，数据的获取变得越来越容易，但真正能够有效利用这些数据来驱动决策和创新的企业却相对较少。这主要是因为数据分析专家的短缺和企业内部数据分析能力的不足。为什么即使在数据丰富的今天，数据分析的专家与能力仍然稀缺？以下是部分主要原因：

专业人才稀缺：具有高级统计学知识、编程能力和业务理解力的数据科学家是市场上炙手可热的人才，但这类人才供不应求。
跨学科要求高：数据分析不仅需要技术专长，还需要对特定行业有深入的理解，这种跨领域的复合型人才非常难得。
模型算法难学：对于非统计学或数学背景的学生，对算法和模型的适用性、参数、变量等设定缺乏专业知识，无法使用或者错误使用算法，容易得出误导性的结果。
学习曲线陡峭：传统软件往往拥有大量的菜单、子菜单和选项，界面上有大量的专业术语，对于非专业用户而言很容易在这些选项中迷失，难以上手使用。

在数据建模与统计分析领域，新技术定位于降低业务人员的数据分析门槛，通过标准化算法模板，用户只需要关注模型的输入和输出，就可以自动得到数据分析的结果。众言科技旗下的SPSSPRO是国内数据建模新技术的代表性产品，收录于信创工委会应用软件知识图谱。它通过零编程、拖拉拽的简易操作，以可视化的建模方式提升建模效率，降低开发门槛，快速构建模型应用。通过标准化算法模板，用户只需要将业务分析问题转化为数据分析问题，而无需学习算法模型背后的复杂原理，就可以轻松、快捷地对客户洞察和客户体验数据进行分析解读，让每一个业务人员都能成为“数据分析师”。

而对接了SPSSPRO 建模分析的倍市得平台，内置了集成的“研究模型”模块，可以一站式实现整个敏捷调研过程。

第四节 新技术让体验数据解读变得更轻松、快捷