2. 应用案例

接下来我们来看一个案例，该企业在产品开发阶段采用了数据建模与分析新技术。

产品研发阶段，会需要了解用户对于各种产品功能需求的排名偏好情况，以便明确产品功能开发的优先级。KANO 模型是一种广泛应用的数据分析解读模型，通过对需求满意度、具备度的二维分析，KANO 将需求划分为必备型、期望型、兴奋型、无差异型、反向型五类，并进行排序。KANO除了对于需求属性的划分，还可以通过计算Better-Worse 系数，表示某功能可以增加满意或消除很不喜欢的影响程度，因此经常用于分析和理解消费者对产品功能的满意度。可对于非统计专业的研发人员，正确的设计问卷获得消费者的反馈，运用专业的统计算法得出需求划分和计算Better-Worse 系数都是一种挑战。

那新的数据建模和统计分析技术如何帮助研发人员使用KANO 模型，进行敏捷调研，并且简单快捷地得到数据解读报告呢？通过倍市得的“研究模型”模块可以一站式轻松搞定。以下是操作流程：

2.1 业务梳理：待开发功能整理

在产品开发阶段，研发人员基于市场分析和内部讨论，快速制定待开发产品的功能列表。功能大致可分类为核心功能、增值功能和创新功能。企业针对新一代扫地机器人产品确定初步功能列表如下表：

自动识别地面材质并调整吸力	通过传感器自动检测地面类型（如地板、地毯等），并根据不同地面材质调整吸力，提供更好的清洁效果和电池续航。
长效电池续航	提高电池容量和优化能源管理，确保更长时间的清扫能力。
语音控制	支持语音助手控制，提升用户的便利性和智能体验。
远程App 控制	通过手机App 进行远程控制，设定清扫路线、定时清扫，查看设备状态等。
自我清洁功能	自动清理吸尘器内的垃圾容器，减少人工干预，保持设备的高效运行。

2.2 引用KANO 研究模型

在倍市得平台中“创建项目”，可以直接调用“需求优先级排序（KANO）”模型，系统会帮你引用KANO 模型所需的专用问卷，无需手动设定问题格式。

2.3 将业务梳理的待开发功能添加到KANO 问卷的选项中

在将初步确定的功能填写到KANO 问卷模板中，要注意的是，KANO 问卷有明确的格式，我们可以在倍市得帮你自动引用的问卷模板上快速编辑。倍市得将KANO 模型的正向和反向问题模块化，不仅省去你自主创建问卷的麻烦，而且减少用户的填写时间，提高响应率。

我们建议在数据采集中采用短问卷，随着信息的过载和消费者日常接触的调研问卷数量增多，用户的注意力会迅速下降。如果问卷过长或问题过于复杂，用户很容易失去兴趣，导致弃答或回答不认真。因此，采用简短、精炼的问卷有助于提升用户的完卷率，确保每个问题都能得到较为准确的反馈。使用倍市得KANO 模型模板，用户仅需要回答10 个问题，大概2 分钟时间即可完成。

2.4 问卷发放和收集

将编辑好的问卷生成链接、二维码、海报、代码等方式，通过多种触点（如官网、电商平台、App内调查）实时收集用户的反馈，确保覆盖不同用户群体，减少信息盲点。

2.5 自动化的分析报告

在倍市得平台使用KANO 模型进行调研后收集的数据，可以直接进行实时分析，输出KANO 模型的AI 分析结果，包括清晰的列表以及容易理解的图表，即使是没有任何数学和统计学基础的用户，都可以轻松读懂其分析结果。

基于KANO 分类结果，企业可以快速调整功能开发的优先级。对于基本型功能，确保其完善度；对于期望型功能，提升性能；对于魅力型功能，在衡量成本和售价之后谨慎加入，在保证产品有竞争力的前提下可以增加用户的惊喜感。当然，也可以成为另外的付费点或卖点。

通常情况下，产品开发的优先级为：必备属性〉期望属性〉魅力属性〉无差异特性。

报告中也自动绘制了Better - Worse 矩阵分析图（见下），更直观地划分了各特性对产品满意度升降的影响程度。

2.6 迭代和优化

在敏捷开发的研发体系中，产品功能的研发也会经历数次的迭代和优化工作。

例如，在本轮次调研中，企业发现“语音控制”是无差异特性，市场部门认为消费者可能有其他隐藏的需求没有被挖掘，例如“拖地功能”，所以将“拖地功能”替代“语音控制”放入KANO 问卷模板中，仅需1 分钟即可使用模板生成新的问卷，并且再次投放并征集消费者反馈。

在“小步快跑，不断迭代”的敏捷开发模式下，我们可以灵活控制投放的批次和规模，例如在初步验证功能的时候进行小规模投放，然后在后续迭代中针对不同受众投放不同功能特性的组合，充分挖掘不同用户群体的需求。

除了上述举例的“需求优先级排序（KANO）”模型之外，倍市得提供了多种适合敏捷调研的研究模型，包括“体验双向归因模型”“产品偏好测试（MaxDiff）”“价格断裂点（Gabor Granger）”“价格敏感度分析（PSM）”“图格视觉重量模型”“系统可用性测试（SUS）”等，贯穿产品研发、设计、优化、定价等各个阶段。每一个模型都可以直接引用问卷模版，并调用AI 来分析数据，实时生成清晰易懂的图表和结果解读，帮助企业把脉消费者需求，掌握市场动向。