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2. 二次研究
二次研究是使用之前收集、分析和发布的数据。市场研究的一个例子是：
桌面研究——这可以是来自智囊团、政府统计数据或研究中心的公共领域数据。它还可以包括研究期刊、教育机构和报纸等商业来源的付费研究。
大多数信息都是免费提供的，因此与初级研究方法相比，这种二次研究的成本更低。
二级研究通常可以为初级研究活动做准备，提供知识基础。收集的信息可能无法提供解释结果的具体信息，而初级市场研究将用于增强理解。
3. 定性研究
定性市场研究是收集本质上非数字的主要或次要数据，因此难以衡量。
研究人员收集这种市场研究类型是因为它可以增加数据的深度。
这种市场研究用于总结和推断，而不是查明目标市场所持有的确切事实。例如，可以进行定性市场研究来找出新目标市场对新产品的反应，并将这种反应转化为对公司的清晰解释。
4. 定量研究
定量研究是收集本质上是数字的主要或次要数据，因此可以更容易地收集。
研究人员收集这种市场研究类型是因为它可以提供基于事实和数据证据的历史基准。
收集这些数据的方法有很多种——民意调查、调查、案头研究、网络统计、财务记录——这些方法本质上是探索性的，在这个阶段不需要太多的深度。
定量市场研究可以为研究人员通过定性市场研究进一步调查假设奠定基础。
5. 品牌研究
品牌市场研究协助公司创建、管理和维护公司品牌。这可能与公司的基调、品牌、形象、价值观或身份有关。
研究可以通过访谈、焦点小组或调查的方式进行。例如，品牌知名度调查将询问参与者是否了解该品牌以及他们是否有兴趣购买该品牌。
品牌研究的其他领域还围绕品牌忠诚度、品牌认知、品牌定位、品牌价值和品牌标识。
研究的目的是了解如何知道：
· 品牌相对于其他竞争对手的表现
· 有哪些领域可以改进您的品牌活动
· 可以展示一些积极因素来提升品牌的形象
6. 客户研究
客户市场研究着眼于对目标客户的关键影响，以及公司如何做出改变以带来销售。
这项研究的目的是全面了解客户，并不断了解他们如何与公司互动。其中涵盖的一些主题包括：
· 客户满意度——探索让客户满意的因素，因为更高的客户满意度更有可能提高客户保留率。
· 客户忠诚度——这着眼于在整个客户生命周期中发生了哪些体验来提高客户忠诚度。
· 客户细分研究——发现客户是谁、他们的行为和偏好以及他们的共同特征。
相关案头研究可能会查看历史购买记录、客户旅程图、客户细分、人口统计数据和角色模板。
初步研究，例如NPS和客户满意度调查，或客户支持电话结束时的客户满意度访谈，也可以提供更多详细信息。
7. 竞争对手研究
竞争对手市场研究是为了了解您的竞争对手是谁，并了解他们与您的组织相比的优势和劣势。它还可能与您在市场上的竞争产品或如何进入新市场有关。
这项研究的目的是找到让品牌脱颖而出的方法，并通过视野扫描和倾听客户偏好来规划未来。
例如，对于竞争分析，研究人员会为您的企业和竞争对手创建 SWOT，以了解您的企业的比较情况。
主要研究可以采访客户了解他们的购买偏好，而次要来源则可以考察竞争对手的市场主导地位、销售、结构等。通过这种全面的分析，您可以了解可以在哪些方面进行改变以提高竞争力，并寻找使您脱颖而出的想法。
8. 产品研究
产品市场研究是确保企业的产品和服务适合在市场上推出并发挥最佳性能的关键方法。
这项研究的目的是了解客户如何看待企业的产品：
产品研究有多种途径：
· 产品品牌——产品品牌和设计是否以预期的方式吸引客户？
· 产品功能测试– 这可能发生在目标市场开发的各个阶段（早期开发、版本之间、产品发布之前等），以检查新功能或改进功能是否有积极反应
· 产品设计思维——什么解决方案可以解决客户当前或未来的问题？
· 产品营销——营销信息是否有助于提高产品的可记忆性和可销售性，或者是否可以改进？
如何在您的公司中使用市场研究类型
在良好的营销策略中，最好混合使用以下数据：
· 定性和定量研究
· 初级和次级研究
· 您的特定主题领域或关注领域
借助这三个组件，您可以确保您的市场策略能够全面了解您的市场的运营数据和体验数据：
经济经验数据（O data）
这类体验数据本质上是定量的（包括运营，以销售数据、财务数据和人力资源数据为特色）。由于它可以量化为数值，因此可以反复测量，提供数据集。
有机会使用数据驱动的方法来理解结果并根据历史趋势进行预测。
这类数据比情绪和感受更容易测量。但它只能告诉您过去的活动和发生的事情。它无法告诉你未来会发生什么以及为什么事情会发生——这就是 X data的用武之地。
情感体验数据（Xdata）
此类体验数据旨在寻找理由来解释情感决策以及品牌如何“扎根”在人们的脑海中。这样，该数据本质上是定性的。
拥有 X data的公司比其他公司具有“心理优势”，因为他们能够了解客户的看法、他们的需求和价值观。
当您对受众的需求有了切实的了解后，您就可以采取措施来满足这些需求并解决问题。这降低了体验差距的风险——即观众期望您提供的内容与您实际提供的内容之间的差距。
