《欢迎进入体验经济时代》一文中这样介绍：体验经济是以服务为舞台，以商品为道具，从生活与情境出发，塑造感官体验及思维认同，以此抓住顾客的注意力，改变消费行为，并为商品找到新的生存价值与空间。全民网购改变了消费习惯同时印证了体验经济的理论，但如今琳琅满目的套路和计算题正消磨着消费者仅剩的一丝热情。期望通过触达更多的用户制造更多的商机已不再那么有效。
体验经济时代产业不断升级，而用户也逐渐产生新的生活习惯、消费模式，企业们不应再盲目耗费资源追求曝光、促活，更需要学会提升用户体验、挖掘用户价值，找到了体验升级的支点便能撬动整个行业。在这过程中离不开对用户更细致的研究，当然也面临许多挑战：
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用户想法是隐晦的，找到方法来洞察用户的核心需求和痛点是关键
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用户是复杂的，如何运用结构化数据对用户进行更细致的划分？
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人心是多变的，怎样及时接收并且记录变化？
如何化解这些难题？
倍市得提供了完整的解决方案：用户流量池沉淀数据、用户标签体系精细化分类、针对目标人群多渠道精准投放、数据处理分析持续完善形成内循环。
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用户资产沉淀
基础数据收集存储。具备多种用户数据沉淀的方式满足不同场景需求。
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留资问卷同步机制：通过留资表单获取用户数据沉淀至联系人
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外部数据上传导入
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API接口传输：使用倍市得开发平台接口能力
另外凭借倍市得标签、数据分析能力可以持续完善用户画像，实现用户资产二次沉淀。
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标签体系搭建
结构化数据助力精细化运营。倍市得完整的标签能力可以支持多层面的人群分类、划分需求，根据标签标记方式可分为两类。
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手动创建标签人工标记
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创建标签规则自动标记
支持将联系人基础信息、预设的指标、调研结果数据、已有标签等作为打标规则的来源数据，真正实现标签体系的自动化运转。
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多渠道精准触达
持续收集目标用户心声。基于标签体系人群精细化划分，选择合适的投放渠道开展精准人群的投放，渠道可以包括短信邮件、或一些自有渠道诸如APP、微信公众号、小程序、官网等等。
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数据处理&分析
洞察用户想法挖掘体验升级关键点。基于目标人群的反馈进行数据处理和分析，过滤噪音提取有用信息为精细化的运营提供数据支持，同时加工后的信息流入用户池，形成业务闭环。
写在最后
体验经济时代已来临，用户作为企业最重要的资产，如何最大程度提升并发挥其价值就是关键，那么将成熟的工具能力和方法论运用在日常业务中便能获取先机。正如雪莱说的，“人不能创造时机，但是他可以抓住那些已经出现的时机”。