随着数智化管理模式的持续渗透，借数据赋能决策成为越来越多企业的刚需。但如何提升数据洞察力却成为很多企业面临的难题。「倍市得」客户体验管理平台结合多年数据洞察与客户体验管理经验，整理如下4步，以期望对企业数据赋能提供帮助：
第一步：从场景入手
本质上看，数据洞察能力其实就是“数据+场景化”，脱离了具体业务场景的数据也就失去了价值。基于此，企业提升数据洞察能力首先应该结合自己的实际业务场景，理解和分析数据情况。
第二步：从极值到中间值
通常，基于对数据极值了解，就能掌握基础的判断标准，也能积累分析假设和分析逻辑。而当遇到没有那么极端的情况时，我们也可以顺着已经积累的分析逻辑去理解。实在解读不了，也可以选择继续观察，看看数据往哪个极端方向发展。
第三步：从静态到动态
本质上，对动态场景的解读，其实就是我们对足够多的静态场景洞察，动态场景只是一系列静态场景的合集。值得一提的是，一个业务变化往往有规律性。连续的规律，本身就是具有业务含义的。所以，积累周期形态的规律，可以从点到线，提升洞察能力。
第四步：从单指标到多指标
对单指标数据有了洞察积累后，就可以往多指标扩展，掌握了结果指标的判断，可以联系过程指标一起看。注意：多指标不是单指标的堆积，拼在一起的时候，也不是每个指标越多越好的。多指标组合时，在特定业务场景下会形成特定的形态，基于形态的解读能做出更准确的判断。
掌握了基础形态，后续还能持续观察形态变化，积累更多经验，这样就慢慢能由简入繁，从而积累更多数据洞察的规律和依据。
「倍市得」数据洞察tips：
正如前文所述，数据洞察的本质是挖掘当前场景下的数据意义和价值，如果换个行业、换个公司、换个产品、换个发展阶段，那么场景变了，数据也就随之产生变化。所以“万古不变的数据分析真理”是不存在的。
因此，企业想提升数据洞察力以赋能运营管理和决策，离不开深挖场景中的数据，从而积累和提升具体分析能力。
当然，有需要的企业也可以选择可信的第三方数据洞察服务商落地数据洞察工作，以「倍市得」客户体验管理平台来说，平台从事数据服务领域已经十余年，具备多行业、多场景的问卷调研、数据分析能力，已具备全流程的数据洞察和客户体验管理服务能力：