AI+消费 | 真正“懂”顾客,不是仅靠算法就成

2025年上半年,中国生成式AI产品用户规模5.15亿,普及率36.5%——每3个中国网民里,超过1个在日常使用生成式AI。

2026年被行业定义为AI与消费深度融合的“产业化元年”。这话说出来有点像行业报告在吹牛,但看看下面几个数据就明白了:2024年全球AI眼镜销量152万副,2025年跃升至350万副,双十一成交额同比涨了2500%。这个速度,比当年智能手机的普及还要陡峭。

AI在哪里真正改变了消费行为

AI眼镜和AI玩具是两个特别值得关注的品类。AI眼镜打通了视觉、语音和AI交互,成了随身版的“边走边问”工具。AI玩具则走了另一条路:2024年国内市场246亿元,预计2030年达850亿元,但真正有意思的不是规模,而是它把“AI功能”和“情感陪伴”叠在了一起——这是两个原本不太会碰头的需求。

智能家居的进化方向更微妙:从“被动响应”到“主动预测”。消费者不再满足于喊一声开灯,而是期待家居系统在你还没开口之前就知道你需要什么。2025年中国智能家居市场规模突破8000亿元,但真正的竞争不在硬件,在谁更懂用户的生活节律。

说到零售,变化其实最直接。AI推荐、虚拟主播、智能客服已经铺进了从搜索到下单的每一步。品牌之间拼的东西也变了——不是“货有没有上架”,而是“AI有没有把你的产品推到消费者眼前”。

懂顾客,不是仅靠算法就成

2026年全球消费者体验报告揭示:53%的消费者担心AI客服带来隐私风险,半数消费者认为AI取代人工客服让他们感到“失去了人情味”。

说到底,AI最好的角色还是帮人,不是替人。听起来像句正确的废话,但背后确实有真金白银的代价:那些把客服全部换成AI、以为能省成本的品牌,正在以用户满意度为代价。

AI消费时代,说到底谁更懂用户,谁才赢。但这个“懂”,真不是光靠算法猜出来的——得有真实的用户研究打底。目标用户对AI功能的真实接受度是什么?哪些AI功能真正创造了价值,哪些是伪需求?个性化推荐策略怎么用调研数据来优化?这些问题,倍市得研究院都做过系统的研究方法设计——邀请真实用户,从产品概念测试到功能体验评测,凭借18年积淀的100+标签的样本社群、专业智能的调研工具和研究体系,帮你“读懂”用户的真实需求、偏好、痛点、痒点,让你的产品不仅好用,而且能真实打动消费者付费购买。即可联系,开启你的数智调研之路吧!

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