上世纪90年代，美国零售巨头沃尔玛从销售数据中发现尿布和啤酒的潜在关联，使企业与品牌经营者意识到用户需求、用户消费行为数据与营销决策之间的重要关联性，收集消费体验数据也随之备受关注。
随着长期实践与技术水平的提高，各类体验数据收集方法产生并不断优化，成为企业与品牌开展用户研究与分析的重要组成部分。
本文盘点了用户研究过程中，常用的7大体验数据收集方法，由倍市得整理：
1、观察法
是研究者根据特定研究目的、研究提纲或观察表，通过感官和辅助工具直接观察被研究对象，从而获得资料的方法，具有目的性、计划性、系统性、可重复性，常用于调研初期或产品改良性设计阶段。
传说苹果手机的触屏式操作，灵感就来自于乔布斯长期观察儿童划、抓、提等精细的指尖动作。这也间接反映了观察法对于研发创新的价值——基于观察更有助于发现问题、并找到解决问题的切入点。
为了使观察更加具体化和指标化，不同的研究团队有不同的方法，常用的有如搭建POEMS框架、进行预观察：
1)POEMS框架
- P-people，被观察者
- O-object，观察时看到的物体
- E-environment，观察内容所处的环境
- M-message，被观察者事件过程中可能相关的信息
- S-service，被观察者在事件中可能涉及的服务
2)预观察
对于研究初期、无法合理制定观察表的情况，预观察可以帮助制定更有针对性的观察记录表，即通过观察、观看、倾听、询问、思考、记录、观察后的整理和分析，以便为后期标准的观察提供依据。
观察法具有开放性，能突破研究者原有的知识积累、有助于创新研究与设计，特别是能够针对不能回答问题的研究对象进行观察，比如儿童、动物等;
但观察法也有一定局限性，例如它几乎是所有数据收集方法中耗时最长、人力物力成本最高的，对于参与性观察，研究者如果在观察的过程中暴露身份，反而会让被观察者觉得被欺骗，不利于真实数据的收集。
2、单人访谈法
用提问交流的方式了解用户体验的过程，访谈内容一般包括产品的使用过程、使用感受、品牌印象、个体经历等；一般可分为结构化访谈(标准化)和非结构化访谈(开放式)：
1)结构化访谈
对访谈过程高度控制的访谈方式，具有过程标准化、方便对比和量化分析等优点，但不利于做太多语言表述方面的展开;
2)非结构化访谈(开放式)
是一种较为开放的探索性访谈，对主持人访谈技巧有一定要求，需要在提问、倾听与回应以及跟进和挖掘上有更多技巧。
3、焦点小组
针对一个或多个主题、用结构化的方式揭示目标用户的经验、感受、态度、愿望，并努力客观呈现其背后理由的过程。
焦点小组的方式善于发现用户的愿望、动机、态度、理由，适用于收集用户需求与概念设计的阶段执行，也可以在验证设计与测试原型的阶段执行;但是由于是多人同时进行，访谈对象之间存在一定程度的互相影响。
