SaaS企业面临的应用领域之广泛，涉及方方面面，不同行业、企业和客群都存在差异。如果我们要寻找一个相对共性的基础，客户体验和增长策略之间可以形成互动和关联。也就是我们的增长策略，无论是优化体验、增长优化还是客群运营优化，都必须建立在有效的数据基础之上。
在今天这个数字化的时代，基于数据制定有效的增长策略变得尤为关键，也是我们能够更好地敏锐把握外部环境变化、了解内部产品体验和客户需求动态的关键要素。这里分四部走。
从体验的数据角度来看，我们首先要了解体验数据与业务的关联特性。
- 体验数据具有全面性，因为客户体验的影响来自客户和企业在所有交互触点上的感知或体验的总和。因此，单一环节的体验优化是不够的，必须全面优化。
- 其次，体验数据带有主观性和个性化，不同的用户对同一产品或流程可能有不同的体验。
- 最后，体验数据是实时的，客户的体验随时都在发生，而客户也有多种渠道表达他们的体验。
有了对体验数据特性的了解后，第二步是如何将这些数据建立成一个量化的指标体系。在海量的数据时代，构建一个能够指导我们回答业务问题的指标体系至关重要。针对体验数据的特性，我们需要建立一个指标体系，以回答客户体验好坏、变化趋势是什么以及如果体验不好，哪些环节导致体验下降的问题。这个指标体系必须能够综合考虑数据的全面性、主观性和实时性。
第三步是如何在指标体系的基础上进行分析。由于有些指标可能是主观的，有些是客观的，我们需要结合这两种数据进行结构化和非结构化的分析，以获得深刻的洞察。这有助于理解体验数据背后的因素，无论是从成功度还是费力度两个角度。
第四步是如何利用数据驱动闭环行动。所有的分析和洞察最终都要落实到实际的增长策略和行动中。无论是改善体验以留住消费者，还是将体验好的客户变成传播者，都需要通过数据来验证闭环行动的有效性。
通过上述的数据链条，我们可以更好地基于数据来制定增长策略，并在实施过程中充分考虑指标体系、分析和闭环行动。这为我们实现小步快跑的增长策略提供了有力支持。
以上提炼自众言科技（倍市得CEM&问卷网）高级副总裁，郭晓波先生，在崔牛会SaaS小会上的访谈，回看该片段：