从记录下客户的数字足迹，到输出分析结果和行动/决策指引。利用数字化客户体验管理平台收集回来数据是第一步，而进行数据分析则是提升业务决策和优化客户体验的重要环节。下面倍市得整理了数字化体验管理过程中常用的3大体验数据分析模型：
1、BEST客户体验旅程模型：
倍市得研发的BEST客户体验旅程模型涵盖了全口径用户、线上与线下渠道和核心业务产品线，将客户旅程触点问卷主观数据与运营客观数据相结合，同时还能够整合业务运营数据、系统埋点数据、体验调研数据和用户之声（客诉）数据，实现客户体验的全面研究与分析，从而推动客户旅程重塑和常规产品及服务优化，形成体验监测的闭环。BEST模型把用户满意度调查中常用的CSI和KANO模型包含在内。 BEST模型主要由B（Behavior，旅程行为梳理）、E（Experience，体验指标搭建）、S（Sound，驱动因素识别）、T（Target，改进目标设定）四部分组成。这四个部分整合了行为、态度、需求和目标角色等多维度的数据信息，形成了客户旅程体验管理的流程。因此，它既是一个研究模型，也是一个客户旅程体验管理体系的顶层架构。
2、ABC客户价值模型：
倍市得研究团队开发了专利模型，该模型由态度因子（Attitude） 、 行为因子（Behavior）和消费因子 （Consumption）这三大要素构成，通过三者之间彼此表现与关系的变化，对客户现有及未来价值进行评估，并在此基础上，对客户进行细分画像，最终定位高价值用户。 客户价值分析，由态度要素、行为要素和消费要素这三大要素，结合基础人口特征构成。其中：态度要素：客户对品牌 /产品的消费理念；行为要素：客户对品牌 /产品的消费场景；消费要素：客户对品牌 /产品的购买情况；基础要素：人口统计特征。ABC客户价值指数的计算方法： A-态度：对比不同客户群体对该品牌的满意度和推荐度，计算得到态度指数； B-行为：对比不同客户群体对该品牌的常用户比例，结合各群体规模，计算得到行为-规模指数； C-消费：对比不同客户群体对该品牌的平均花费及平均钱包份额占比，计算得到消费指数。ABC模型通过对客户价值的细分，帮助企业更好地了解客户需求，实现精准营销，提高客户满意度和忠诚度，从而提升企业的市场竞争力。
3、KANO模型：
KANO模型是一种用于分析产品或服务特性对客户满意度的影响的方法。该模型由日本学者狩野纯提出，倍市得在此基础上进行了改进和应用。KANO模型将产品或服务特性分为三类：必备要素、期望要素和惊喜要素。其中，必备要素是指客户对产品或服务的某些基本要求，如果没有这些要素，产品或服务就无法被接受；期望要素是指客户对产品或服务的一些期望，如果这些期望得不到满足，客户会感到不满意；惊喜要素是指客户没有预期到的产品或服务特性，如果这些特性得到了满足，客户会感到惊喜和满意。KANO模型通过分析客户对产品或服务特性的需求和期望，帮助企业了解客户需求，从而提高产品或服务的质量和客户满意度。
客户体验数据分析不仅是企业品牌体验、产品体验、服务体验管理的关键，更是塑造竞争优势的不可或缺的一环。通过数字化客户体验管理平台收集的丰富数据，结合各种客户体验数据分析模型，企业可以深入了解客户需求、态度、行为和体验反馈，从而制定更有针对性的战略，提升客户满意度，增强客户忠诚度，实现业务的持续增长。